Schwer heilende Wunden sind eine enorme Belastung für Patienten, Angehörige und Behandelnde. Machen Sie durch Ihr gestalterisches Mitwirken einen signifikanten Unterschied.

Wir entwickeln Produkte und Services, um Wunden bezahlbar zu heilen. Als wachsendes, zukunftsorientiertes inhabergeführtes Familienunternehmen investieren und arbeiten wir mit langfristiger Perspektive statt mit Priorität für kurzfristige Gewinnmaximierung. Hinter unseren Marken DRACO und Piratoplast stehen über 250 Menschen. Wirtschaftlichen Erfolg verbinden wir mit sozialem Engagement und arbeiten mit Partnern wie Werkstätten für Menschen mit Behinderung in der Region zusammen. Unser Leitgedanke „Hochleistung für Menschen, die uns brauchen“ und unsere Unternehmenswerte prägen unsere Zusammenarbeit: Leistung zählt mehr als Titel. Das leben wir mit ausgeprägter Kundenorientierung, interdisziplinären Arbeitsweisen und einer Lernkultur, in der klares Feedback zählt.

Wir sind davon überzeugt, dass Data Science und KI einen signifikanten Beitrag dazu leisten können, die Wundversorgung und damit die Lebensqualität von Patienten deutlich zu verbessern.
Gleichzeitig bewegen wir uns in einem regulierten Markt (MDR/ISO 13485) mit vielfältigen Anforderungen, die durchdachte und innovative Lösungen erfordern.
Konsequente Priorisierung ist wichtig, weil es vielfältige Ideen und Anforderungen gibt.

Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning- und AI-Modelle, einschließlich Natural Language Processing, Computer Vision und Predictive Modeling haben,
mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Management und KI, sowie mindestens 3 Jahre disziplinarische Führungserfahrung,
Track Record in Bezug auf den Aufbau sinnvoller Architekturen für proprietäre Daten als Basis für erfolgreiche KI und in Bezug auf KI-Einführungen mit signifikantem Impact vorweisen können,
fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Software-Lösungen (z.B. SQL, R, Python, Tableau, Power BI) mitbringen,
Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und moderne Daten-Architekturen (z. B. Data Lakes, Data Mesh) und -Prozesse als Ihren Home Turf bezeichnen würden.
Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von Kundenscoring-Modellen, der Personalisierung von Marketingmaßnahmen und der Entwicklung von Empfehlungsalgorithmen und datengetriebenen Entscheidungsmodellen sammeln konnten,
die Fähigkeit haben, Teams zu inspirieren, eine Kultur der Innovation, Zusammenarbeit und Exzellenz zu fördern und ebenfalls mit der fachlichen Führung internationaler Teams vertraut sind,
gerne in Präsenz arbeiten. Unsere Unternehmenskultur lebt vom persönlichen Austausch, daher bieten wir einen Tag Remote Work an.
ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine entsprechende Ausbildung mit kontinuierlicher und intensiver Weiterbildung haben,
fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mitbringen.

Sie tragen die Verantwortung für alles, was Daten betrifft: Von der Datenbasis über die Modelle bis zur Wirkung im Unternehmen und darüber hinaus. Daher liegen die Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Data & AI-Strategie in enger Zusammenarbeit mit den relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Content, Vertrieb, Produktentwicklung, Operations) bei Ihnen.
Sie erkennen Innovationspotenziale, identifizieren strategisch sinnvolle Use Cases, stellen die Bedürfnisse unserer Kunden in den Fokus und bewirken messbare Wachstumsimpulse und Effizienzsteigerungen.
Ihr Anspruch ist es, KI-Anwendungen zu etablieren und eine Kultur der datenunterstützten Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu fördern und einzufordern.
Sie steuern und begleiten Projekte zum Aufbau und zur Skalierung von Advanced-Analytics und AI Capabilities inkl. Predictive und Prescriptive Analytics sowie Generative AI (z. B. Agentic-RAG-basierte Lösungen).
Sie identifizieren und evaluieren neue Technologien und Methoden zur Verbesserung der Datenanalyse und arbeiten zusammen mit der IT und der Geschäftsleitung an der strategischen Entwicklung und Implementierung einer skalierbaren, sicheren und zukunftsfähigen Datenarchitektur.
Auch der Aufbau, die Etablierung und die Überwachung von Data Governance, Data Quality und Compliance, inkl. Einführung von Rollen und Standards im Einklang mit Datenschutzgesetzen und internen Richtlinien ist Teil Ihrer Rolle.
Sie implementieren und überwachen effektive Datenmanagementstrategien, -richtlinien und -prozesse über alle Geschäftsbereiche hinweg.
Der Aufbau, die Leitung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines interdisziplinären Data-, Data-Science- und AI-Teams ist Teil Ihres Anspruchs als Führungskraft.

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