Wissenschaftliche Leitung für maritime Sicherheitssimulationen (w/m/d)

• Kennziffer: 6379
  
• Arbeitsort: Bremerhaven
  
• Eintrittsdatum: ab sofort
  
• Karrierestufe: Berufserfahrene, Promotion
• Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit
  
• Dauer der Beschäftigung: zunächst befristet auf 3 Jahre
  
• Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Als Teil unseres Instituts übernimmst Du die fachliche Leitung eines bestehenden Teams junger Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, das an maritimen zivilen Sicherheitssimulationen arbeitet. Der Schwerpunkt der Position liegt auf konstruktiven Simulationen, in denen simulierte Agenten simulierte Systeme betreiben. Solche Simulationen werden eingesetzt, um:

• die Wirksamkeit von Sicherheitsausrüstung, beispielsweise Sensoren und Plattformen, zu bewerten
• operationelle Konzepte für den Einsatz dieser Systeme zu analysieren und Personal zu trainieren

Deine Aufgaben

• Die fachliche Anleitung der Entwicklung konstruktiver Simulationssoftware für Anwendungen im Kontext der maritimen Sicherheit.
• Die Durchführung von Forschungsarbeiten zur Nutzung und Weiterentwicklung konstruktiver Simulationen für Anwendungen der maritimen Sicherheit.
• Das Management von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben.
• Die Unterstützung und Förderung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern innerhalb des Teams.
• Die Mitwirkung an der Projektplanung sowie an der Einwerbung von Drittmitteln.

Du hast die Möglichkeit, eigene Forschungsideen in diesen Themenfeldern zu verfolgen und gleichzeitig zur Weiterentwicklung und Führung des bestehenden Teams beizutragen. Das DLR plant und realisiert seine Arbeiten im Rahmen intern und extern finanzierter Projekte. Daher gehören Projektplanung und die Unterstützung bei der Einwerbung von Drittmitteln ebenfalls zu Deinen Aufgaben.

Das Thema vereint mehrere Fachgebiete. Wir entwickeln eine simulationsbasierte Umgebung auf Basis einer Game Engine, um maritime Sicherheitssysteme und operationelle Szenarien abzubilden. Darüber hinaus erforschen wir Ansätze, bei denen das Verhalten einzelner Agenten in der Simulation auf Machine-Learning-Modellen basiert, die mithilfe von Reinforcement Learning trainiert werden.

Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei.

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) in Informatik oder anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengängen
• einschlägige Forschungserfahrung (mindestens 2–3 Jahre) im Aufgabenbereich Simulation oder der agentenbasierten Modellierung, beispielsweise erworben durch eine Promotion oder andere nachweisbare Forschungsaktivitäten
• vertiefte Anwendungskenntnisse in Programmiersprachen wie z. B. C++ und Python
• langjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung
• Fachkenntnisse im Bereich der Projektplanung
• langjährige Erfahrung im Umgang mit interdisziplinären Teams
• Erfahrung mit Drittmittelprojekten, z. B. EU-Förderprogramme, nationale Forschungsförderung

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 14 TVöD.

Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung.

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6379) beantwortet dir gerne:

Prof. Dr. Frank Sill Torres
Tel.: +49 471 924199 01

Starte jetzt durch und schließe dich unserem Team an! Wenn du Lust auf eine neue Herausforderung hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung über den untenstehenden Link.

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Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.