SAP Senior Consultant / Data & AI Engineer (w/m/d)

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

Deine Rolle

Der Bereich SAP Data & Analytics bei Capgemini entwickelt sich weiter und richtet sich auf ganzheitliche daten- und KI‑getriebene System- und Datenarchitekturen aus. Im Fokus steht die Entwicklung und Umsetzung anbieterunabhängiger Lösungen entlang der gesamten Datenlandschaft.
Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

• Mitwirkung an der Weiterentwicklung hin zu integrierten, daten- und KI‑getriebenen Architekturen.
• Konzeption und Implementierung anbieterunabhängiger Datenarchitekturen unter Nutzung verschiedener Plattformen und Technologien (z.B. SAP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) .
• Beratung von Kund*innen entlang des gesamten Lebenszyklus daten- und AI‑gestützter Systemlandschaften - von der Strategie bis zur Umsetzung.
• Entwicklung von Analyse- und Planungslösungen unter Berücksichtigung technologischer Optionen und deren Einsatzmöglichkeiten.
• Nutzung und Integration AI‑gestützter Ansätze zur Unterstützung von Entwicklung, Test und Bereitstellung sowie Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in einem IT‑, Wirtschafts‑ oder technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung.
• Erfahrung im Bereich Data & Analytics in Projekt- oder Beratungskontexten.
• Kenntnisse oder Bereitschaft zur Einarbeitung in AI‑Tools (z. B. generative AI‑Anwendungen).
• Kenntnisse in Data Engineering (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Offenheit für verschiedene Technologien und Plattformen.
• Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation in Deutsch und Englisch; Kenntnisse in mindestens einem Themenfeld wie etwa SAP Data & Analytics (z.B. Datasphere, BW/4HANA, SAC), moderne Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake, Fabric) oder Planung & EPM (z.B. SAC Planning, Anaplan) sind von Vorteil

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