AI/ML Engineer (w/m/d)

1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort, indem Sie durch Einsatz und Entwicklung innovativer Technologien, die Zukunft gestalten. Werden Sie Teil von 1&1.

In dieser Rolle entwickeln Sie moderne, produktionsreife KI- und GenAI-Lösungen für zentrale Telco-Prozesse und bringen innovative Use Cases aus dem Proof-of-Concept in skalierbare, stabile Anwendungen. Wir suchen Sie im DACH-Raum mit flexiblem Hybrid-Arbeitsmodell.

• Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns)
• Design und Optimierung von Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking, Retrieval-Logik) inklusive Evaluierung
• Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellqualität, Latenz, Kosten und Drift
• Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
• Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
• Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs sowie im Aufbau von RAG-Architekturen
• Know-how in API-basierter Systemintegration
• Grundverständnis verteilter Systeme und Cloud-nativer Architekturen (z. B. Container, Observability)
• Erfahrung mit Technologien wie Docker, Kubernetes oder Ray sowie im Fine-Tuning oder Adapter-Training von LLMs bzw. Embeddings
• Kenntnisse im Telco-Umfeld (z. B. BSS/OSS, CRM, Netz-KPIs)

* Attraktives Gehalt
* Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
* Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
* Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
* Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
* Betriebseigenes Restaurant
* Kostenlose Getränke und frisches Obst
* Jobrad-Zuschuss

KA1SP_DE